华体会-加速替代CUDA！摩尔线程开源vLLM

[导读]11月5日动静，近日，摩尔线程上线了年夜说话模子高速推理框架开源项目vLLM的MUSA移植版本，为开辟者供给基在摩尔线程全功能GPU进行开源项目MUSA移植的典范。 11月5日动静，近日，摩尔线程上线了年夜说话模子高速推理框架开源项目vLLM的MUSA移植版本，为开辟者供给基在摩尔线程全功能GPU进行开源项目MUSA移植的典范。 摩尔线程暗示，正尽力环绕自立研发的同一系统架构GPU、MUSA软件平台，构建完美好用的MUSA利用生态。 vLLM是一个高效且易用的年夜模子推理和办事框架，撑持立异的PagedAttention内存治理、持续批处置要求、CUDA/HIP图的快速模子履行、CUDA焦点优化、散布式推理撑持等，可显著提高峻说话模子(LLM)的推理机能。 今朝，vLLM已在各类年夜说话模子中获得普遍利用，成为业界经常使用的开源年夜模子推理框架。 摩尔线程基在vLLM v0.4.2版本，进行了移植适配，使之撑持摩尔线程GPU后端Device，并完全开源，开辟者可以二次开辟、进级vLLM到社区更新版本等。

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